Agenten-KI verstehen und anwenden - 3 Tage Workshop

Motivation

Dieser umfassende, mehrtägige technische Workshop richtet sich an Software-Ingenieure, Architekten und Technologie-Entscheider, die über isolierte KI-Implementierungen hinausgehen und anspruchsvolle, vernetzte Agentensysteme aufbauen wollen.

Durch die Nutzung von Azure AI Foundry und der integrierten Entwicklungsplattform von GitHub werden Sie modulare KI-Agenten erstellen, die wie echte Entwicklungsteams zusammenarbeiten. Von der Entwicklung Ihrer ersten GenAI-Implementierung bis hin zum Aufbau integrierter Multi-Agenten-Lösungen werden Sie bei jedem Schritt in die Hände genommen.

Das Hauptziel besteht darin, die strategischen und praktischen Anwendungen kollaborativer KI-Agentenarchitekturen zu verstehen und Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen sie zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung eines erheblichen Geschäftswerts eingesetzt werden können.

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Was wir mitbringen

20 Jahre Erfahrung mit Software-Architektur und kundenspezifischen Software-Entwicklungsprojekten für viele der weltweit größten Unternehmen haben PRODYNA die nötige Expertise verschafft, um Sie bei der Konzeption und Entwicklung von agentenbasierten Lösungen im Microsoft-Ökosystem zu unterstützen. Wir sind Microsoft Solutions Partner sowohl für Digital & App Innovation als auch für Data & AI und sind Mitglied der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), einer Open-Source-Organisation, die viele der innovativen Data-Science-Frameworks und Tools pflegt, die heute in AI-Projekten eingesetzt werden.

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Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie bei folgenden Punkten:

Verstehen der Fähigkeiten von KI-Agenten und der Muster von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen.
Implementierung praktischer agentenbasierter Architekturen mit GitHub, Azure AI Foundry und Microsoft Semantic Kernel.
Demonstration, wie agentenbasierte KI Ihre Arbeitsabläufe verändern kann, von der Infrastrukturbereitstellung bis zur Codebereitstellung.
Aufbau modularer, wiederverwendbarer Agenten, die über Unternehmensumgebungen hinweg skalierbar sind.

Was Sie brauchen

Alles, was Sie brauchen, sind Teammitglieder, die daran interessiert sind, Ihre Entwicklungsprozesse durch intelligente Automatisierung umzugestalten. Dazu können technische Fachleute gehören, die Softwareentwicklungs-Workflows verstehen, und Entscheidungsträger, die strategische KI-Initiativen bewerten. Teilnehmer aus Geschäftsbereichen sind willkommen, um die potenziellen Auswirkungen von agentenbasierten KI-Lösungen zu verstehen. Wir empfehlen, dass die Teilnehmer Folgendes mitbringen:

Grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklung.
Vertrautheit mit der Programmiersprache Python und der Azure-Cloud.
Erfahrung mit Git und GitHub-Workflows.
2 - 3 Tage ununterbrochene Zeit.

Was Sie bekommen

PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter durch das folgende Programm führen:

Tag 1:

Grundlagen & Einführung in die Agentische KI

Einführung von PRODYNA, die den Rahmen, die Erwartungen und die Ziele für die nächsten Tage festlegt.
Überblick über LLMs, GenAI und Agentic AI.
Praktische Anwendung: LLMs in Python verwenden.
Werkzeuggebrauch und Wissen bei Agenten.
Einführung in die Azure AI Foundry-Plattform.
Praktische Übungen: Bauen Sie Ihren ersten Agenten in Python.

Tag 2:

Multi-Agenten-Orchestrierung und agentengestützte Zusammenarbeit

Einführung in Multi-Agenten-Orchestrationsmuster und Frameworks.
Schaffung modularer und skalierbarer agentenbasierter Lösungen durch MCP.
Praktische Anwendung: Aufbau einer Multi-Agenten-Lösung mit Semantic Kernel.
Demonstration: Infrastruktur als Anregung, Zusammenarbeit von Agenten zur Erstellung von
Azure-Infrastruktur und persistieren den Code auf GitHub.
Praktische Anwendung: Die Infrastruktur als Prompts-Agent selbst aufbauen

Tag 3:

Skalierbare Agentenarchitekturen und Workflow-Integration

Skalierbarkeit in agentenbasierten Implementierungen, um Ihre Agenten wiederverwendbar zu machen.
Verwendung Ihrer Agenten für Workflows in GitHub-Aktionen.
Praktische Anwendung: Aufbau einer kollaborativen Multi-Agenten-Lösung für die Entwicklung in GitHub.
Diskussion: Integration agentischer Lösungen in Ihre Geschäftsprozesse.

Schnelle Fakten

Dauer: 2 - 3 Tage
Bis zu 12 Teilnehmer
Technologien: Azure AI Foundry, Semantic Kernel, GitHub-Modelle, GitHub-Aktionen

Benefits

Ein umfassendes Verständnis von Multi-Agenten-Architekturen und -Implementierungen.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Microsoft- und GitHub-Plattformen.
Muster für häufige Anwendungsfälle von Agenten in der Softwareentwicklung und darüber hinaus.
Identifizierung von Schritten in Ihren Geschäftsabläufen, bei denen KI-Agenten einen erheblichen geschäftlichen Nutzen für Ihr Unternehmen schaffen könnten.