AI Agent System Anforderungen & Onboarding Konzept
Data & AI
Motivation
Die hybride KI-Belegschaft ist ein heterogenes Team, das sowohl aus Menschen als auch aus KI-Agenten besteht. Es arbeitet in einer kollaborativen Umgebung, in der KI-Agenten die menschlichen Fähigkeiten durch die autonome Erledigung einfacher, sich wiederholender Aufgaben ergänzen. Dadurch können sich die menschlichen Teammitglieder verstärkt auf komplexe, hochwertige Tätigkeiten konzentrieren. Durch diese Arbeitsteilung wird die Leistung des hybriden Teams in Bezug auf Skalierbarkeit, Effizienz und Effektivität im Vergleich zu einem ausschließlich aus Menschen bestehenden Team erheblich gesteigert.
Dieses Angebot bietet einen strukturierten Weg von einem einfachen Geschäftskonzept für einen KI-Agenten hin zu einer vollständigen Vorbereitung auf die technische Implementierung und die Onboarding-Phase des Agenten.
Interne menschliche Jobrollen sind in der Regel gut definiert; die spezifischen Aufgaben, Entscheidungsszenarien und Abhängigkeiten innerhalb dieser Rollen sind jedoch oft unzureichend dokumentiert. Anforderungen können unklar sein, und Systemlandschaften können fragmentiert sein. Datenquellen sind zwar vorhanden, aber häufig bestehen Bedenken hinsichtlich ihrer Qualität, Zugänglichkeit und ihres Konformitätsstatus. Hinzu kommt, dass die Mitarbeiter möglicherweise in stark regulierten Umgebungen arbeiten, die strenge Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Compliance stellen.
In Vorbereitung auf die Implementierung und den Betrieb eines KI-Agenten analysiert ein funktionsübergreifendes Team aus Geschäfts-, KI- und Datenexperten die angestrebte Aufgabenstellung, definiert technische und betriebliche Anforderungen, bewertet Datenquellen und Systembereitschaft und erstellt eine Systemarchitektur für den vorgeschlagenen Agenten.
Das Ergebnis ist ein Implementierungsplan mit Schätzungen der Entwicklungs- und Betriebskosten für den Agenten. Auf diese Weise können Sie den ROI für den Agentenfall berechnen und eine Managemententscheidung treffen, um mit der Implementierungs- und Betriebsphase fortzufahren.
Was wir mitbringen
Mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Software- und Datenarchitekturen für viele der größten Unternehmen der Welt haben PRODYNA das nötige Fachwissen verschafft, um Sie bei der Konzeption und Entwicklung von Anwendungen in der Cloud zu unterstützen. Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie bei:
Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie bei folgenden Punkten:
- Fachkenntnisse in den Bereichen Entwurf von KI-Agenten, Anforderungsentwicklung und KI-Strategie für Unternehmen
- Strukturierte Methoden zur Aufgabenbewertung, Bewertung der Datenqualität und Überprüfung der Governance
- Erfahrung in der Verknüpfung von Geschäftszielen und technischer Machbarkeit
- Ergebnisse, die sicherstellen, dass Sie sofort mit der Umsetzung beginnen können
Was Sie brauchen
Um ein erfolgreiches Ergebnis zu gewährleisten, sind wir auf die Geschäftskenntnisse Ihres Teams und seine Offenheit angewiesen, bestehende Arbeitsweisen zu teilen und zu hinterfragen. Die folgenden Elemente sind wesentlich:
- Zugang zu Geschäftsinteressenten mit detaillierten Prozesskenntnissen
- Verfügbarkeit von Systemeignern und technischer Dokumentation (APIs, Schnittstellen, Integrationsmöglichkeiten)
- Zugang zu relevanten Datenquellen und Schlüsselpersonal für die Datenauswertung
- Bereitschaft zur Teilnahme an Überprüfungszyklen und Workshops
- Funktionsübergreifende Beteiligung von Unternehmen, IT, HR und Compliance
Was Sie bekommen
Am Ende des Workshops werden Sie Folgendes wissen
- Eine validierte und verfeinerte aufgabenbasierte Aktivitätskarte für Ihren KI-Agenten.
- Eine Anforderungsspezifikation einschließlich Akzeptanzkriterien und KPIs.
- Eine Systemintegrationskarte, in der die beteiligten IT-Systeme aufgeführt sind.
- Ein Datenqualitätsbericht mit Lückenanalyse und Bereitschaftsplan.
- Ein Rahmen für Governance, Sicherheit und Compliance für die sichere Einführung von KI.
- Eine Systemarchitektur mit Schätzungen für die Implementierungs- und Betriebskosten.
- Eine Zusammenfassung mit Entscheidungshilfen und nächsten Schritten.
PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter in den folgenden Phasen durch den Prozess begleiten:
Startschuss & Zielausrichtung
- Abstimmung von Zielen, Umfang, Verantwortung und Erfolgskriterien in einem gemeinsamen Workshop.
- Überprüfen Sie die Zielfunktion und die Automatisierungsziele.
- Identifizierung von rechtlichen, sicherheitsrelevanten und regulatorischen Aspekten, die für die Unternehmensführung relevant sind.
Ergebnis: Entdeckungsziele und verfeinerter Umfang.
Anforderungsanalyse
- Definition von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen sowie von Akzeptanzkriterien
- Sammeln von Beiträgen durch Befragung von Interessengruppen und iterative Validierung
- Dokumentieren Sie messbare Erfolgskennzahlen für den KI-Agenten.
Lieferbar: Pflichtenheft mit Abnahmekriterien
Systemintegration
- Analysieren Sie, wie die ausgewählten rollenbasierten Aufgaben mit bestehenden Systemen und Datenflüssen interagieren.
- Identifizieren Sie technische Abhängigkeiten, APIs und Integrationsoptionen, die für die Implementierung des KI-Agenten erforderlich sind.
- Bewertung der Durchführbarkeit der Automatisierung der wichtigsten Aufgaben unter Berücksichtigung der Systembereitschaft und der organisatorischen Auswirkungen.
Ergebnis: Systemintegrationskarte, in der die beteiligten IT-Systeme und ihre Interaktionen mit dem Agenten aufgeführt sind.
Bewertung der Datenqualität und -verfügbarkeit
- Bewertung der Relevanz, der Vollständigkeit und der Zugänglichkeit von Daten aus allen relevanten Quellen.
- Durchführung einer Lückenanalyse zur Ermittlung von Verbesserungen, die für die Implementierung von Agenten erforderlich sind.
- Durchführung kleinerer Tests mit Beispieldaten und vorgefertigten Modellen.
Ergebnis: Datenqualitätsbericht, Lückenanalyse und Bereitschaftsplan.
Überprüfung von AI Governance, Sicherheit und Compliance
- Bewertung der Aspekte Transparenz, Rückverfolgbarkeit, Fairness, Robustheit und Datenschutz.
- Dokumentieren Sie Konformitätsanforderungen und potenzielle Risiken.
- Anpassung an die bestehende Governance- oder CoE-Strategie.
Lieferbar: Dokument zu den Anforderungen an Governance und Compliance
Systemarchitektur
- Skizzieren Sie mögliche Architekturoptionen und Werkzeugketten
- Abschätzung von Aufwand, Kosten und Risiken der Umsetzung
- Aufzeigen von Quick Wins und langfristigen Investitionsszenarien
Ergebnisse: Dokument zur Systemarchitektur. Kostenschätzungen, Implementierungsfahrplan
Zusammenfassung & Empfehlung Workshop
- Präsentation der Ergebnisse und Leistungen vor den Beteiligten
- Diskussion von Kompromissen, Prioritäten und Pilotoptionen
- Entscheidungshilfen geben und konkrete nächste Schritte festlegen
Lieferbar: Zusammenfassung und Empfehlungspaket
Schnelle Fakten
- Dauer: 2-4 Wochen
- Team: Business Analyst, KI-Ingenieur, Daten-Ingenieur
- Format: Kombination aus Workshops, Interviews und vertiefter Analyse
Benefits
- Umfasst alle vorbereitenden Schritte für den Übergang von der Konzept- zur Umsetzungsphase.
- Klärt alle funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen, einschließlich der geschäftlichen, technischen, Sicherheits- und Compliance-Aspekte.
- Klärung der erforderlichen Systemlandschaft einschließlich der Integrationspunkte.
- Analysiert die verfügbaren Daten hinsichtlich Qualität, Verfügbarkeit und Sicherheit.
- Bietet einen Governance-Rahmen, der mit organisatorischen und regulatorischen Standards übereinstimmt.
- Erstellung einer Lösungsarchitektur mit Kosten- und Risikoindikatoren
- Bietet klare Entscheidungshilfen für die Umsetzung
Kontakt
für weitere Informationen.
David Wainwright
