AI-Powered Tender Generation
Data & AI
Motivation
Unternehmen, die mit der Verwaltung zahlreicher Ausschreibungen befasst sind - sei es die Erstellung eigener Ausschreibungen zur Gewinnung von Lieferanten oder die Teilnahme an Ausschreibungen als Lieferant -, stoßen bei manuellen Prozessen auf verschiedene Herausforderungen. Zu diesen Herausforderungen gehören die zeitaufwändige Vorbereitung von Dokumenten, erhöhte Fehlerquoten und eine ineffiziente Ressourcenzuweisung. Folglich können diese Probleme zu verpassten Chancen und erheblichen finanziellen und Compliance-Risiken führen. Die Automatisierung durch KI-gestützte Dokumentenerstellung ist eine effektive Methode, um die Qualität zu verbessern und diese Prozesse zu beschleunigen.
Was wir mitbringen
20 Jahre Erfahrung mit Software- und Datenarchitekturen für viele der größten Unternehmen der Welt haben das Know-how hervorgebracht, das PRODYNA benötigt, um Sie bei der Konzeption und Entwicklung von Anwendungen in der Public Cloud zu unterstützen. Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie bei:
- Analyse der aktuellen Ausschreibungsverfahren zur Optimierung
- Schnelle Implementierung von KI-gestützter Automatisierung
- Verbesserung der Datenqualität und Optimierung der Prozesse
- Angebot eines risikominimierten Preismodells mit klarem ROI
- Bieterteams in die Lage versetzen, mehr Ausschreibungen präzise zu verwalten
- Verkürzung der Einreichungsfristen und Erhöhung der Gewinnquoten
- Entlastung der technischen Teams durch automatisierte Arbeitsabläufe
Was Sie brauchen
Je nach Umfang und Komplexität der Ausschreibungen, die Ihr Unternehmen in der Regel bearbeitet, ist es am besten, die Dokumentenerstellung in Phasen durchzuführen.
Zu Beginn wäre es sinnvoll, sich auf die Generierung der Dokumentenstruktur und der standardisierten Textpassagen zu konzentrieren. In den nachfolgenden Phasen können nach und nach weitere Bestandteile des Dokumentensatzes erstellt werden, bis optimale Ergebnisse erzielt werden. Der Umfang der ersten Phase wird im Vorfeld des Projekts geklärt. Dieser schrittweise Ansatz wird empfohlen, da ständig neue generative KI-Modelle mit immer fortschrittlicheren Fähigkeiten eingeführt werden.
Was Sie bekommen
PRODYNA führt Sie und Ihre Mitarbeiter durch den Lösungserstellungsprozess in den folgenden Phasen:
Analyse
(in der Regel 2-10 Tage)
Wir beginnen mit der Bewertung Ihrer aktuellen Prozesse und Ihrer KI-Bereitschaft durch eine umfassende Evaluierung Ihrer bestehenden Ausschreibungsverfahren. Unsere Experten führen eine eingehende Analyse Ihrer Arbeitsabläufe und Dateninfrastruktur durch. Dazu gehören Interviews mit den relevanten Interessengruppen und die Prüfung der in ähnlichen Ausschreibungen verwendeten Eingabe- und Ausgabedokumente. Da die resultierende Lösung Cloud-basiert sein wird, ist es wichtig, den Cloud-Bereitschaftsstatus und die Cloud-Infrastrukturstrategie Ihres Unternehmens zu verstehen.
Design
(in der Regel 1-3 Tage)
PRODYNA entwickelt ein maßgeschneidertes KI-Designkonzept und eine Datenintegrationsstrategie, die Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Organisationsstruktur gerecht wird.
Umsetzung und Prüfung
(in der Regel 3-4 Wochen)
PRODYNA wird die generative Lösung in der von Ihnen bevorzugten Cloud-Umgebung iterativ entwickeln und testen. Um die Qualität und Vollständigkeit der generierten Dokumente gründlich zu evaluieren, sind kollaborativer Input und Feedback von Personen, die typischerweise am Ausschreibungsprozess beteiligt sind, erforderlich.
Überprüfung und Planung
(in der Regel 1 Tag)
In einem Workshop werden die Leistung der generativen KI-Lösung und der daraus resultierende Geschäftswert überprüft. Darüber hinaus wird eine Roadmap vorgestellt und diskutiert, die die nächsten Schritte auf dem Weg zu einer vollständigen Dokumentenerstellung skizziert.
Schnelle Fakten
- Dauer: 4-6 Wochen.
- Erzeugt eine produktive Anwendung.
- Verdeutlicht den Fahrplan für die vollständige Dokumentenerstellung.
Benefits
- Steigern Sie die Kosteneffizienz und schaffen Sie neue Möglichkeiten durch die Automatisierung Ihrer Ausschreibungsprozesse.
- Steigerung der Agilität und Verbesserung der Reaktionsfähigkeit auf Marktanforderungen.
- Verbessern Sie die Qualität Ihrer Ausschreibungsunterlagen.
- Reduzieren Sie den manuellen Arbeitsaufwand Ihrer Experten.
- Minimieren Sie das Risiko unangemessener Antworten bei der Bearbeitung von Bewerbern.
- Frühzeitiges datengestütztes Entscheidungsverfahren für Ausschreibungsanträge.
Kontakt
für weitere Informationen.
David Wainwright
