Data Governance Framework Organisatorische Befähigung

Motivation

Durch die Implementierung eines Data-Governance-Rahmens wird sichergestellt, dass die Daten Ihres Unternehmens korrekt, konsistent und sicher sind und verantwortungsvoll genutzt werden. Es unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, verringert die mit Datenschutzverletzungen verbundenen Risiken und verbessert die Entscheidungsfindung durch effektive und effiziente Nutzung von Informationen. Ein solides Data-Governance-Rahmenwerk fördert auch eine Kultur der Verantwortlichkeit und Transparenz und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Vertrauen im gesamten Unternehmen.

Was wir mitbringen

Mit über 20 Jahren Erfahrung in Software- und Datenarchitekturen für viele der weltweit größten Unternehmen ist PRODYNA bestens gerüstet, um Sie bei der Entwicklung und Einführung eines umfassenden Data Governance Frameworks zu unterstützen. Unsere Expertise im Bereich Data-Governance umfasst:

Data Governance-Standards: Einführung von Prozessen und Werkzeugen, die Ihnen helfen, das Ziel schnell zu erreichen.
Datenqualitätsmanagement: Implementierung von Verfahren zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität.
Verwaltung von Metadaten: Sicherstellen, dass die Daten gut dokumentiert und leicht zugänglich sind.
Datensicherheit und Datenschutz: Schutz sensibler Daten und Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
Datenverantwortung: Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung.
Änderungsmanagement: Erleichterung organisatorischer Veränderungen zur Unterstützung von Data-Governance-Initiativen.

Was Sie brauchen

Um ein Data-Governance-Rahmenwerk erfolgreich zu implementieren, muss Ihr Unternehmen folgende Voraussetzungen erfüllen:

Aktuelle Datenlandschaft: Informationen über vorhandene Datenbestände, Prozesse und Systeme.
Tatsächliche organisatorische Rollen und Struktur: Details der aktuellen Organisationsstruktur und der relevanten Rollen.
Einbeziehung von Interessengruppen: Einbeziehung der wichtigsten Interessengruppen in der gesamten Organisation.

Was Sie bekommen

PRODYNAs Data Governance Framework-Implementierung konzentriert sich auf sechs wesentliche Bereiche, die speziell auf die einzigartigen Bedürfnisse und bestehenden Strukturen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Wir arbeiten während des gesamten Prozesses eng mit Ihrem Team zusammen, um einen Wissenstransfer, eine reibungslose Implementierung und eine dauerhafte interne Leistungsfähigkeit sicherzustellen. Sie erhalten klar definierte, praktische Ergebnisse, die darauf ausgelegt sind, die Implementierungszeit zu minimieren, die Kosten zu senken und die Auswirkungen auf das Unternehmen zu maximieren:

Implementierung von Governance-Gremien und -Rollen

Maßgeschneiderte Governance-Gremien und -Rollen: Organisatorisch integriertes Datenrollenmodell mit allen erforderlichen Data-Governance-Organen und -Rollen, die an die spezifischen Datendomänen angepasst sind.
Unterstützung und Feedback-Kanäle: Einführung der geplanten Unterstützungs- und Feedback-Kanäle zur Unterstützung und Weiterentwicklung der Verwaltungsorganisation und der Mitarbeiter.

Kommunikationsmodell für die Einführung

Umfassendes Schulungsprogramm: Vervollständigen Sie die Schulungsprogramme für alle relevanten Mitarbeiter, um ihr Verständnis für den Umgang mit Daten zu verbessern und die Mitarbeiter bei der Durchführung der erforderlichen Maßnahmen und täglichen Aufgaben zu unterstützen.
Laufende Sensibilisierungskampagne: Einführung einer internen Plattform für Benutzerhandbücher, FAQs und Referenzmaterialien. Veröffentlichung von Erfolgsgeschichten zur Verbesserung des Engagements der Menschen.

Bereitstellung von Richtlinien, Regelwerken und Prozessen

Governance-Richtlinien: Verteilen und Durchsetzen von Governance-Richtlinien und -Verfahren in der gesamten Organisation.
Abgestimmtes Datenregelwerk: Bereitstellung von Datenqualitäts-Gates und -Regeln, die die Anforderungen für die vorgesehenen Zwecke und die definierten Qualitätsstandards erfüllen.
Wiederkehrender Audit-Prozess: Etablierung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses in der gesamten Organisation, um ungelöste Probleme und die nachhaltige Skalierbarkeit der umgesetzten Maßnahmen in der gesamten Organisation zu identifizieren.

Schnelle Fakten

Aufwand: 4-12 Wochen je nach Umfang
Datenaustausch und Qualität: Sicherer Datenaustausch und Richtlinien für die Datennutzung, um sicherzustellen, dass die Datenqualität den festgelegten Standards entspricht.
Datenbestand und Technologie: Geprüfter Datenbestand und technologische Grundlage für automatisierte Analysen.
Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften: Umsetzung des gewünschten Sicherheitsniveaus mit Risikominderungsstrategien und Compliance-Richtlinien.

Benefits

Skalierbares Datenmanagement: Anwendungsfallbezogene Datenverarbeitung, die eine unternehmensweite Skalierung unterstützt.
Nachhaltige Datenverantwortung: Verankert die verantwortungsvolle Datennutzung in der täglichen Arbeit.
Effiziente Nutzung: Ermöglicht eine bessere Organisation und Nutzung von Datenressourcen.
Risikominderung und Sicherheit: Verbessert die Entscheidungsgenauigkeit und schützt vor Datenverlust und Cyber-Bedrohungen.