Zuordnung von Job-Rolle zu AI-Agent
Data & AI

Motivation
Die hybride KI-Belegschaft ist ein heterogenes Team, das sowohl aus Menschen als auch aus KI-Agenten besteht. Es arbeitet in einer kollaborativen Umgebung, in der KI-Agenten die menschlichen Fähigkeiten durch die autonome Erledigung einfacher, sich wiederholender Aufgaben ergänzen. Dadurch können sich die menschlichen Teammitglieder verstärkt auf komplexe, hochwertige Tätigkeiten konzentrieren. Durch diese Arbeitsteilung wird die Leistung des hybriden Teams in Bezug auf Skalierbarkeit, Effizienz und Effektivität im Vergleich zu einem ausschließlich aus Menschen bestehenden Team erheblich gesteigert. Um einen maximalen ROI für einen neuen KI-Agenten zu erzielen, ist es wichtig, dass in der Entwurfsphase des Agenten eine vollständige Beschreibung und ein Verständnis der Aufgaben vorliegt, die der Agent unterstützen soll. Die Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Entscheidungskontexte dieser Rolle bilden die Grundlage für die Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen KI-Agenten eine Ergänzung und Automatisierung bieten können. Dieses Angebot nimmt eine Jobrolle (z.B. HR Generalist, Produktmanager, Softwareentwickler) als Ausgangspunkt und bildet die Aufgaben ab, die diese Jobrolle in Ihren Geschäftsprozessen ausführt. Die einzelnen Aufgaben werden dann nach verschiedenen Kriterien bewertet, z. B. Relevanz für die Ziele der Rolle, Eignung für die KI-Ergänzung und potenzielle Auswirkungen auf das Geschäft nach der Implementierung. Eine nach Prioritäten geordnete Liste von Aufgaben wird dann als Grundlage für eine Implementierungs-Roadmap und -Strategie verwendet.
Was wir mitbringen
20 Jahre Erfahrung mit Software- und Datenarchitekturen für viele der größten Unternehmen der Welt haben das Know-how hervorgebracht, das PRODYNA benötigt, um Sie bei der Konzeption und Entwicklung von Anwendungen in der Public Cloud zu unterstützen. Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie bei:
- Fachwissen in den Bereichen KI-Agentenentwicklung, Prozessautomatisierung und KI-Strategie für Unternehmen.
- Strukturierte Rahmenwerke für die Entdeckung von Prozessen, die Bewertung von Anwendungsfällen und die Festlegung von Prioritäten.
- Bewährte Praktiken und Beispiele für die erfolgreiche Implementierung von KI-Agenten.
- Neutrale Moderation und visuelle Dokumentation der Ergebnisse.
Was Sie brauchen
Um den Workshop erfolgreich zu gestalten, sind wir auf das Geschäftswissen Ihres Teams und die Offenheit angewiesen, bestehende Arbeitsweisen zu teilen und zu hinterfragen. Die folgenden Elemente sind wesentlich:
- Wichtige Geschäftsinteressenten mit fundierten Prozesskenntnissen
- Bereitschaft, bestehende Arbeitsabläufe in Frage zu stellen und neue Ansätze zu erkunden
- Funktionsübergreifende Beteiligung von Unternehmen, IT, HR und Compliance
Was Sie bekommen
Am Ende des Workshops werden Sie Folgendes wissen
- Eine gemeinsame Vision für den KI-Agenten, die auf Ihre Unternehmensziele abgestimmt ist.
- Eine überprüfte Definition der Aufgaben, die von der gewählten Jobrolle in Ihrer Organisation ausgeführt werden.
- Rollenbasierte Aktivitätskarten, die Ineffizienzen und Automatisierungsmöglichkeiten aufzeigen.
- Überprüfung von Daten, Architektur und Governance auf hohem Niveau.
- Eine Bewertung jeder einzelnen Aufgabe im Hinblick auf die Eignung für eine KI-Erweiterung und die potenziellen Auswirkungen auf den Geschäftswert.
- Eine nach Prioritäten geordnete Liste der zu dieser Stellenbeschreibung gehörenden Aufgaben, die potenziell durch KI erweitert werden können.
- Ein Fahrplan für die Implementierung des KI-Agenten in Ihrem Unternehmen.
PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter in den folgenden Phasen durch den Prozess begleiten:
AI-Ziel Vision & Ziele
- Briefing über die Fähigkeiten von KI-Agenten und rollenbasierte Augmentation.
- Angleichung des Umfangs: Bestätigung der für die Analyse ausgewählten Rollen/Funktionen.
- Klären Sie Erwartungen, Erfolgskriterien und strategische Ausrichtung.
Ergebnis: Gemeinsame Erklärung zur Vision des KI-Agenten, Definition des Aufgabenbereichs und Wertkriterien.
Opportunity Envisioning
- Überprüfen Sie die Stellenbeschreibung, die Aufgaben und die vorhandenen Unterlagen.
- Führen Sie gezielte Interviews mit den Inhabern von Schlüsselpositionen.
- Erfassen Sie wiederkehrende Aufgaben, Entscheidungszusammenhänge und Ineffizienzen.
- Wenden Sie das "Jobs-to-be-Done"-Denken an, um das Aufgabeninventar zu strukturieren.
Ergebnis: Rollenbasierte Aktivitätskarten mit Schmerzpunkten und JTBD-Inventar.
AI agent Ideation
- Führen Sie die Ideenfindung aus der Perspektive des "AI-Kollegen" durch.
- Generierung von KI-Agentenkonzepten für jeden identifizierten Aufgabentyp.
- Verknüpfung von Konzepten mit Fähigkeitsmustern (Wissenszugang, Informationssynthese, Entscheidung
- Unterstützung, Koordinierung).
Ergebnis: Katalog von Aufgaben, die sich für eine KI-Ergänzung eignen, abgebildet auf die Rolle JTBD.
Prioritätensetzung und Überprüfung von Daten/Architekturen
- Führen Sie die Ideenfindung aus der Perspektive des "AI-Kollegen" durch.
- Generierung von KI-Agentenkonzepten für jeden identifizierten Aufgabentyp.
- Verknüpfung von Konzepten mit Fähigkeitsmustern (Wissenszugang, Informationssynthese, Entscheidung
- Unterstützung, Koordinierung).
Ergebnis: Katalog von Aufgaben, die sich für eine KI-Ergänzung eignen, abgebildet auf die Rolle JTBD.
Engagement der Interessengruppen
- Erleichterung eines zielgerichteten Dialogs zwischen Unternehmen, IT und Compliance.
- Präsentieren Sie die Ergebnisse der Bewertung und sammeln Sie Validierungen/Anpassungen.
- Erfassen Sie die Anliegen, Anforderungen und Auswirkungen auf die Unternehmensführung der Beteiligten.
Ergebnis: Stakeholder Alignment Canvas mit Zuständigkeiten, Governance-Grundsätzen und Erfolgsmetriken.
Fahrplan für die Einführung von AI-Agenten
- Wählen Sie die am besten bewerteten Agentenaufgaben aus.
- Erstellen Sie User Stories für die einzelnen Agentenaufgaben.
- Erstellen Sie einen Fahrplan für zusätzliche Möglichkeiten: schnelle Erfolge, mittelfristige Skalierung, langfristige Strategie.
Ergebnis: Eine Roadmap für die Implementierung des KI-Agenten.
Schnelle Fakten
- Dauer: 5 Arbeitstage
- Teilnehmer: bis zu 12 (Business, IT, Compliance/Operations) - nur an ausgewählten Kontaktpunkten (Kick-off, Validierung, Anpassung)
- Format: beratungsgeleitet, ergebnisorientiert, mit gezielten interaktiven Sitzungen zur Validierung und Anpassung
Benefits
- Entdeckung von hochwirksamen KI-Erweiterungsmöglichkeiten auf Rollenebene, die auf tatsächlichen Verantwortlichkeiten und Aufgaben beruhen.
- Eine beratungsorientierte Analyse, die den Aufwand für den Kunden minimiert und gleichzeitig die Validierung durch die Interessengruppen sicherstellt, wo dies erforderlich ist.
- Systematischer "Jobs-to-be-Done"-Ansatz zur Aufdeckung von Ineffizienzen, sich wiederholenden Aufgaben und Möglichkeiten zur Automatisierung.
- Ein bewertetes und nach Prioritäten geordnetes Portfolio von KI-Agenten, das die Auswirkungen auf das Geschäft, die Machbarkeit und die Governance berücksichtigt.
- Ein Fahrplan für die Implementierung des KI-Agenten.

Kontakt
für weitere Informationen.
David Wainwright
