Nutzen Sie KI, um Ihre Daten zu nutzen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und in der datengesteuerten Landschaft die Nase vorn zu haben.
Daten und KI werden in der heutigen Welt immer wichtiger. Daten sind der Treibstoff für KI, denn sie ermöglichen es ihr, zu lernen und Vorhersagen zu treffen. KI kann große Datenmengen analysieren, um Muster zu finden und Vorhersagen zu treffen, die Unternehmen und Organisationen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. KI kann auch Aufgaben automatisieren und so Zeit für wichtigere Aufgaben freisetzen. Die Kombination von Daten und KI hat das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, auch Ihre.
AI-Lösungen
Um KI auf skalierbare Weise zu nutzen, benötigen Sie eine geeignete Datenplattform, um die entsprechenden Daten auf sichere Weise zugänglich zu machen. Wir können Ihrem Unternehmen helfen, Daten mit Data Mesh zu demokratisieren, eine Self-Service-Datenplattform mit einer Data Fabric einzurichten und Ihre Daten mit kognitiven Diensten und OpenAI zu nutzen, um mit vergleichsweise geringem Aufwand geschäftlichen Mehrwert zu generieren.
Data Mesh
Brechen Sie monolithische Datenplattformen auf und machen Sie Ihre Daten flexibler. Ein Datennetz ist eine dezentralisierte Datenarchitektur, die Daten nach Geschäftsbereichen organisiert und die Verantwortung für die Daten auf bereichsspezifische Teams verteilt. Es behandelt Daten als Produkt und macht sie für Datenkonsumenten leichter zugänglich und verfügbar. Es unterstützt die Einführung von Analysen in großen, komplexen Unternehmen. Data Mesh hilft bei der Lösung fortgeschrittener Datensicherheitsprobleme durch verteilten, dezentralen Besitz. Es steigert die Effizienz durch Verbesserung des Datenzugriffs, der Sicherheit und der Skalierbarkeit.
Data Fabric
Eine Data Fabric ist eine Architektur, die die End-to-End-Integration verschiedener Datenpipelines und Cloud-Umgebungen durch intelligente und automatisierte Systeme erleichtert. Sie zielt darauf ab, die Datenumgebungen fließender zu gestalten und dem Problem der Datengravitation entgegenzuwirken, d. h. der Vorstellung, dass es immer schwieriger wird, Daten zu bewegen, je größer sie werden. Eine Data Fabric abstrahiert die technologische Komplexität, die mit der Datenbewegung, -umwandlung und -integration verbunden ist, und macht alle Daten unternehmensweit verfügbar. Sie ist eine ideale Grundlage für den Aufbau einer Self-Service-Datenplattform.
Data Science
Die Datenwissenschaft gewinnt aufgrund des Wertes von Daten zunehmend an Bedeutung. Data Science nutzt Statistiken, Lernprozesse und Algorithmen, um Wissen und Erkenntnisse aus verrauschten, strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren oder zu extrapolieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, Leistungskennzahlen zu messen, zu verfolgen und aufzuzeichnen, um eine unternehmensweite, verbesserte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Data Science kann bestehende Prozesse und Annahmen durch neue Methoden und Algorithmen verbessern. Sie ist ein wichtiger Bestandteil moderner Unternehmen und Organisationen, der es ihnen ermöglicht, Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, Trends zu erkennen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
LLMs & OpenAI
Kognitive Dienste sind eine große und vielfältige Auswahl an Cloud-basierten KI-angereicherten Diensten für die Bild-, Sprach- und Sprachanalyse sowie automatisierte Entscheidungsfunktionen. Viele dieser Dienste können unverändert genutzt oder trainiert und auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten werden. Zusätzlich zu den Standarddiensten sind jetzt auch große Sprachmodelle (LLM) als Cloud-Service verfügbar. Beispiele hierfür sind GPT-3.5T und GPT-4 von OpenAI. Bei einem LLM handelt es sich um ein neuronales Netzwerk mit vielen Parametern (in der Regel Milliarden von Gewichten), das mit Hilfe von überwachtem oder halbüberwachtem Lernen auf großen Mengen von unmarkiertem Text trainiert wird. LLMs nutzen tiefes Lernen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Generierung natürlicher Sprache (NLG) und sind darauf optimiert, die Komplexität und die Verknüpfungen von Sprache zu beherrschen.
AI-infundierte Anwendungen
Der Hauptgrund für die Entwicklung von Anwendungen ist die Schaffung von Geschäftswert. Die einfache Integration von Erkenntnissen aus Ihrer Datenplattform und die außergewöhnlichen Fähigkeiten von kognitiven Diensten und LLMs ermöglichen es Ihnen, mit vergleichsweise wenig Code schnell Anwendungen zu erstellen, die eine erstaunliche Fähigkeit zur Innovation, zur Schaffung von Alleinstellungsmerkmalen und zur Beschleunigung von Geschäftsstrategien besitzen. Kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie Sie Ihre Geschäftsprobleme mit LLMs lösen und diese Lösungen in Ihre Anwendungslandschaft integrieren können.
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David Wainwright
