Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeiten Sie im Team komplexe Lösungen in verschiedenen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie der Luftfahrt, dem Bankwesen und der chemischen Industrie. Der enge Kontakt zu ihnen steht bei all unseren Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA haben Sie die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenständig zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Deine Aufgaben

• Du bist für das Design und die Konzeption von Data Pipelines und Datenintegrationsstecken - die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen erschließen - verantwortlich
• Du übernimmst die Planung und Implementierung mit modernen Frameworks sowie Backendservices zur Bereitstellung und Nutzung von Daten
• Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen
• Du setzt Assets und Lösungen zur Absicherung der Datenqualität, Bereinigung von Daten und Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen um
• Die Aufnahme sowie Spezifikation von Anforderungen unserer Kunden gehört ebenso in dein Aufgabengebiet

Dein Profil

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten und im Zusammenspiel mit Datenanalysen
• Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Integrationsstrecken sowie dem Design von leistungsfähigen Systemschnittstellen (Performanceoptimierung)
• Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig sind
• Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Java, .NET Core, etc.) mit
• Du interessierst dich für Cloud-Werkzeuge wie Databricks, MLflow, Azure Synapse, Azure Data Factory oder AWS-Alternativen
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab