AI Governance Framework Implementation

Motivation

KI-Governance ist ein umfassender Rahmen, der Richtlinien, Vorschriften und Praktiken umfasst, die den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen gewährleisten sollen. Sie legt eine Reihe von ethischen Richtlinien und Standards fest, die die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen regeln und sicherstellen, dass KI-Technologien in einer Weise eingesetzt werden, die mit gesellschaftlichen Werten und ethischen Grundsätzen in Einklang steht, Missbrauch verhindert und Fairness fördert. Die KI-Governance hilft Unternehmen dabei, die Vorschriften einzuhalten, rechtliche Konsequenzen zu vermeiden und sicherzustellen, dass ihre KI-Praktiken den erforderlichen rechtlichen Standards entsprechen. Außerdem fördert sie die Transparenz von KI-Entscheidungsprozessen, indem sie klare Maßnahmen zur Rechenschaftslegung festlegt. Dies bedeutet, dass Unternehmen Erklärungen für KI-gesteuerte Entscheidungen liefern können, was das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern stärkt. Die Einführung von KI-Governance demonstriert das Engagement für ethische Praktiken und den verantwortungsvollen Einsatz von KI, was den Ruf eines Unternehmens verbessern kann. Kunden schenken Unternehmen, die ethischen KI-Praktiken Priorität einräumen, mehr Vertrauen und zeigen ein höheres Maß an Engagement – das stärkt die Kundenbindung und fördert langfristige Loyalität.

Was wir mitbringen

Mit über 20 Jahren Erfahrung in Software- und Datenarchitekturen für viele der weltweit größten Unternehmen ist PRODYNA bestens gerüstet, um Sie bei der Entwicklung und Einrichtung eines umfassenden KI-Governance-Rahmens zu unterstützen. Unsere Expertise im Bereich KI-Governance umfasst:

AI-Governance-Standards: Einführung von Prozessen und Werkzeugen, die Ihnen helfen, das Ziel schnell zu erreichen.
Risikomanagement: Strategien zur Gewährleistung sicherer und zuverlässiger KI-Anwendungen.
Modell-Management: Methoden zur Identifizierung des besten Modells entsprechend Ihren nicht-funktionalen Anforderungen.
Funktionsübergreifendes Know-how: Jahrelange Erfahrung in der Arbeit mit der Azure-Cloud zur Implementierung von Richtlinien und Überwachung für Anwendungen und die Datenebene.

Was Sie brauchen

Um einen KI-Governance-Rahmen erfolgreich zu implementieren, muss Ihr Unternehmen folgende Voraussetzungen erfüllen:

Regulatorische Anforderungen: Einzelheiten zu den relevanten Compliance- und Regulierungsstandards.
Plattform-Team: Zugang zu Ihrem Plattformteam.
Einbeziehung von Interessengruppen: Einbeziehung der wichtigsten Interessengruppen in der gesamten Organisation.
Aufmerksamkeit des Managements: Das Management muss sich bewusst sein, dass KI-Governance ein wesentlicher Bestandteil von KI-Anwendungen ist.

Was Sie bekommen

Die Implementierung unseres KI-Governance-Frameworks erfolgt in drei Hauptphasen. Wir passen die Implementierung an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens an, um Zeit und Kosten zu minimieren. PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter durch die folgenden Phasen führen:

Entdeckung und Planung

(in der Regel 2-10 Tage)

Bewertung des aktuellen Zustands: Bewertung der bestehenden KI- und Azure-Plattform-Governance und Compliance-Praktiken.

Definieren Sie Ziele und Zielsetzungen: Legen Sie klare Ziele für den KI-Governance-Rahmen fest, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.

Lückenanalyse: Identifizieren Sie die Lücke zwischen dem idealen Ziel und der aktuellen Situation.

Fahrplan entwickeln: Setzen Sie Prioritäten bei den Schritten zur Erreichung des Ziels und erstellen Sie einen detaillierten Umsetzungsplan.

Analyse der Interessengruppen: Identifizieren Sie die wichtigsten Stakeholder und definieren Sie deren Rollen und Zuständigkeiten.

Entwicklung des Rahmens

(in der Regel 2-4 Wochen)

Entwicklung von Richtlinien und Standards: Erstellung von AI-Governance-Richtlinien, -Standards und -Verfahren.

Modell-Management: Implementierung von Methoden zur Bewertung von Modellen im Hinblick auf Compliance, Skalierbarkeit und Kostenanforderungen.

Audit-Prozess: Einrichtung eines Governance-Boards zur Planung und Verfolgung von Änderungen des Governance-Prozesses.

Strukturen der Rechenschaftspflicht: Definieren Sie Führungsrollen und Eskalationspfade.

Verantwortliche KI: Umsetzung von Maßnahmen zur Bewertung von Anträgen gemäß den sechs Grundsätzen:

Fairness
Verlässlichkeit und Sicherheit
Datenschutz und Sicherheit
Eingliederung
Transparenz
Rechenschaftspflicht

Durchführung und Überwachung

(in der Regel 2-4 Wochen)

Framework-Implementierung: Verwenden Sie Azure-Richtlinien zur Durchsetzung der Compliance.

Überwachung und Berichterstattung: Einrichtung von Werkzeugen und Methoden zur Erkennung von schädlichem KI-Anwendungsverhalten.

Schulung und Kommunikation: Führen Sie Schulungen durch und vermitteln Sie die Methoden und die Bedeutung der KI-Governance.

Kontinuierliche Verbesserung: Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung des KI-Governance-Rahmens, um den sich wandelnden Bedürfnissen und Herausforderungen gerecht zu werden.

Schnelle Fakten

Dauer: 8-18 Wochen je nach Umfang
Erstellung eines maßgeschneiderten AI-Governance-Frameworks mit implementierten Azure Policies und Monitoring

Benefits

Einhaltung von Vorschriften: Halten Sie sich an Vorschriften wie das EUAI-Gesetz für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI.
Kostenkontrolle: Standardisierung und Überwachung der KI-bezogenen Kosten.
Effizient: Automatisieren Sie Aufgaben mithilfe von Azure-Richtlinien.
Modell-Überwachung: Verfolgen Sie Modellleistung, Datenqualität und Benutzerverhalten.
Skalierbarkeit: Entwickeln Sie KI-Anwendungen von Anfang an mit der richtigen Kapazität.
Transparenz: Förderung verantwortungsvoller KI-Praktiken und klarer Rechenschaftspflicht.
Risikominderung: Potenzielle Risiken frühzeitig erkennen und angehen.