Data & AI

AI Platform & Application Architecture Assessment

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Motivation

Erschließen Sie das volle Potenzial Ihres Unternehmens mit unserer umfassenden Bewertung der KI- und Anwendungsarchitektur, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen vollständig auf das Hosten skalierbarer KI-Workloads in der Cloud vorbereitet ist. Unser Service bewertet Ihren KI-Reifegrad und stellt sicher, dass Sie über ein robustes KI-Betriebsmodell verfügen, das mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt. Wir bewerten auch Ihre Cloud- und KI-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass sie skalierbar und sicher ist und komplexe KI-Aufgaben bewältigen kann. Darüber hinaus umfasst unsere Bewertung auch die Backend-Integration und die Anwendungsarchitektur, um sicherzustellen, dass sie sowohl die funktionalen als auch die nicht-funktionalen Anforderungen für eine nahtlose KI-Implementierung erfüllen. Durch die Identifizierung von Lücken und die Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen helfen wir Ihnen bei der sicheren Umstellung auf Cloud-basierte KI und fördern Innovation und Effizienz in Ihrem Unternehmen.

Was wir mitbringen

Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in Software- und Datenarchitekturen für viele der größten Unternehmen der Welt ist PRODYNA bestens gerüstet, um Sie bei der Identifizierung potenzieller Risiken und Lücken in Ihrer KI-Plattform und Anwendungsarchitektur zu unterstützen.

Unser Fachwissen in diesem Bereich umfasst:

  • Cloud-Kompetenz: Als Mitglied der Cloud Native Computing Foundation haben wir uns auf die Entwicklung robuster Cloud-Infrastrukturen spezialisiert.
  • Software-Architektur: Unsere umfassende Erfahrung in der Softwarearchitektur haben wir durch die Konzeption und Entwicklung hunderter kundenspezifischer Softwarelösungen erworben.
  • Betriebsmodell: Wir verfügen über fundierte Kenntnisse in der Bedienung von Softwareanwendungen, wobei der Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz liegt.
  • Funktionsübergreifendes Know-how: Mit jahrelanger Erfahrung in der Arbeit mit der Azure-Cloud und der Entwicklung kundenspezifischer Software bieten wir umfassende Dienstleistungen von der anfänglichen Entwicklung bis zum laufenden Betrieb und der Wartung von Anwendungen.

Was Sie brauchen

Um die Bewertung der KI-Plattform und -Anwendung erfolgreich durchführen zu können, muss Ihr Unternehmen folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • AI-Anwendungsfall-Anforderungen: Klar definierte funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, die die KI-Anwendung erfüllen muss.
  • Vorläufige Architektur: Ein solider Entwurf der Zielarchitektur, der als Grundlage für die Architekturprüfung dient.
  • KI-Governance-Rahmen: Ein grundlegender Governance-Rahmen, der die Standardisierung von Sicherheit, Überwachung und verantwortungsvollen KI-Praktiken gewährleistet.
  • Betriebsmodell: Eine detaillierte Beschreibung des aktuellen Betriebsmodells für KI-Anwendungen, einschließlich MLOps und FinOps.
  • Datenpools: Ein umfassendes Verständnis der erforderlichen Datenpools.
  • Teams für Geschäftsanwendungen: Zugang zu Teams, die Informationen über die Integration der KI-Anwendung in bestehende Geschäftsanwendungen und Arbeitsabläufe liefern können, falls zutreffend.

Was Sie bekommen

Wir werden die Bewertung auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zuschneiden, um Zeit und Kosten zu minimieren. PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter durch die folgenden Phasen führen:

Anwendung Stiftung

(1-2 Tage)

Infrastruktur: Vergewissern Sie sich, dass Ihre (Cloud-)Infrastruktur die erforderliche Leistung für Ihre KI-Anwendung erbringen kann, ohne die Kosten zu beeinträchtigen.

Datenkonnektivität: Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendung sicher auf die erforderlichen Daten für Aufgaben wie RAG, Datenerweiterung oder Datenextraktion zugreifen kann.

Entwicklung: Überprüfen Sie, ob die Entwicklererfahrung optimiert ist, um eine effiziente Entwicklung zu ermöglichen, und berücksichtigen Sie dabei die besten Praktiken für MLOps.

Einhaltung der Vorschriften: Bestätigen Sie, dass Ihr KI-Governance-Rahmenwerk effektiv angewendet werden kann, um eine sichere und zuverlässige Nutzung Ihrer KI-Anwendung zu gewährleisten.

Verantwortungsvolle KI: Ermitteln Sie die Auswirkungen der KI-Anwendung auf Ihr Unternehmen und stellen Sie sicher, dass diese gemäß den staatlichen Richtlinien gehandhabt werden.

Überwachung: Vergewissern Sie sich, dass Ihre derzeitigen Überwachungsfunktionen ausreichen, um Sicherheitsprobleme zu erkennen und relevante KPIs, wie z. B. Nutzerfeedback, zu sammeln, um den Erfolg der Anwendung zu messen.

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Besonderheiten der Anwendung

(1-3 Tage)

Anforderungsanalyse: Identifizieren Sie alle fehlenden oder sich überschneidenden Anforderungen, um sicherzustellen, dass alle Aspekte des Anwendungsfalls umfassend abgedeckt sind.

Software-Architektur: Bewerten Sie die aktuelle Architektur anhand der Anforderungen und Rahmenbedingungen, um sicherzustellen, dass sie für das Projekt geeignet ist.

Cloud-Dienste: Überprüfen Sie, ob die vorgeschlagenen Cloud-Dienste die Compliance- und Leistungsanforderungen erfüllen, z. B. die Einhaltung der EU-Datengrenzen.

Sicherheit: Bestimmen Sie den besten Weg, die Zugriffskontrolle auf allen Ebenen der Anwendung zu aktivieren, um sicherzustellen, dass Benutzer nicht auf Daten zugreifen, zu denen sie nicht berechtigt sind.

Integration: Stellen Sie sicher, dass die Geschäftsanwendung die KI-Anwendung nahtlos integrieren kann, damit die KI-Funktionen reibungslos in den Geschäftsablauf integriert werden können.

API-Dokumentation: Präsentation von API-Verträgen für Software-Entwicklungsteams, um sicherzustellen, dass diese ein klares Verständnis der Schnittstellen haben und entsprechend entwickeln können.

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Schnelle Fakten

  • Dauer: 3-5 Tage je nach Umfang.
  • Bewertet Ihre aktuelle KI-Bereitschaft.
  • Verringert das Risiko, bevor mit der Entwicklung einer vollständigen Anwendung begonnen wird.

Benefits

  • Durchdacht: Unser AI-Governance-Framework gewährleistet skalierbare, zuverlässige und kosteneffiziente AI-Lösungen.
  • Frühzeitige Designänderungen: Identifizieren und beheben Sie Architekturlücken frühzeitig, um kostspielige Nacharbeiten zu vermeiden.
  • Detaillierter Fahrplan: Klare Schritte helfen Ihrem Team, offene Probleme effizient zu lösen.
  • Einhaltung der Vorschriften: Entspricht Vorschriften wie dem EU AI Act für mehr Sicherheit und Zuverlässigkeit.

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Martin Kruse

Lead AI Architect
Düsseldorf
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