Data Governance Use-Case Enablement Assessment
Data & AI
Motivation
Durch die Implementierung eines Data-Governance-Rahmens wird sichergestellt, dass die Daten Ihres Unternehmens korrekt, konsistent und sicher sind und verantwortungsvoll genutzt werden. Es unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, verringert die mit Datenschutzverletzungen verbundenen Risiken und verbessert die Entscheidungsfindung durch effektive und effiziente Nutzung von Informationen. Ein solides Data-Governance-Rahmenwerk fördert auch eine Kultur der Verantwortlichkeit und Transparenz und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Vertrauen im gesamten Unternehmen.
Was wir mitbringen
Mit über 20 Jahren Erfahrung in Software- und Datenarchitekturen für viele der weltweit größten Unternehmen ist PRODYNA bestens gerüstet, um Sie bei der Entwicklung und Einführung eines umfassenden Data Governance Frameworks zu unterstützen. Unsere Expertise im Bereich Data-Governance umfasst:
- Data Governance-Standards: Einführung von Prozessen und Werkzeugen, die Ihnen helfen, das Ziel schnell zu erreichen
- Datenqualitätsmanagement: Implementierung von Verfahren zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität.
- Verwaltung von Metadaten: Sicherstellen, dass die Daten gut dokumentiert und leicht zugänglich sind.
- Datensicherheit und Datenschutz: Schutz sensibler Daten und Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
- Gremien für die Datenverwaltung: Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung.
- Änderungsmanagement: Erleichterung organisatorischer Veränderungen zur Unterstützung von Data-Governance-Initiativen.
Was Sie brauchen
Zur erfolgreichen Durchführung einer Data-Governance-Bewertung muss Ihr Unternehmen folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Aktuelle Datenlandschaft: Informationen über vorhandene Datenbestände, Prozesse und Systeme.
- Tatsächliche organisatorische Rollen und Struktur: Details der aktuellen Organisationsstruktur und der relevanten Rollen.
- Einbeziehung von Interessengruppen: Einbeziehung der wichtigsten Interessengruppen in der gesamten Organisation.
Was Sie bekommen
Das Ziel unserer Data-Governance-Bewertung ist es, einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand und die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation in Bezug auf Data Governance zu erhalten. Auf dieser Grundlage definieren wir einen maßgeschneiderten Projekt- und Datenumfang, identifizieren die wichtigsten Schwerpunktbereiche und entwickeln einen konsistenten Ansatz für die Implementierung eines nachhaltigen Data Governance Frameworks. PRODYNA wird Sie durch die folgenden Themen führen:
Vor dem Workshop
- Interview
Strategische Unternehmensziele:
- Definieren Sie die strategischen Ziele für den Anwendungsfall der Data Governance.
- Beschreiben Sie die wichtigsten Objekte zur Messung des Projekterfolgs.
- Erste Bestimmung des Datenumfangs und der damit verbundenen Prozesse.
Workshop Schritt 1
- Entwicklung des Datenumfangs
Analyse der Wertschöpfungskette und Datenerhebung:
- Visualisieren Sie die Kernprozesse, die mit dem strategischen Ziel verbunden sind.
- Erfassen Sie die zugrunde liegenden Datenquellen und Datentypen. Setzen Sie Prioritäten, indem Sie die Datentypen den zuvor definierten Zielen zuordnen.
- Bewerten Sie die wichtigsten Datentypen anhand verschiedener Kriterien, um die relevanten Handlungsfelder und den festgelegten Datenumfang zu ermitteln.
Workshop Schritt 2
- Reifegrad der Governance prüfen
Quick Check Governance Maturity:
- Basierend auf den für den Datenumfang priorisierten Datentypen
- Unmittelbare Visualisierung der Stärken und Schwächen der Unternehmensführung im Unternehmen.
- Erweiterung, Verfeinerung oder Änderung der zuvor festgelegten Ziele und Hauptaufgaben.
Workshop Schritt 3
- Menschen und Organisation verstehen und einbinden
Stakeholder-Analyse:
- Durchführung einer Stakeholder-Analyse zur Ermittlung aller relevanten Projektbeteiligten.
- Ableitung potenzieller einheimischer Kandidaten für künftige Führungsaufgaben.
Empathie-Mapping:
- Frühzeitige Ermittlung der wichtigsten Bedürfnisse, Herausforderungen und Erwartungen in Bezug auf Datenverarbeitung und Data Governance.
- Schaffung einer wichtigen Grundlage für die Entwicklung tragfähiger und akzeptierter Governance-Strukturen.
Workshop Schritt 4
- Ableitung von Governance-Zielen und Schlüsselaufgaben
Governance-Ziele und Hauptaufgaben:
- Endgültige Festlegung der Governance-Ziele als oberste Prioritäten für das Folgeprojekt.
- Priorisierung der während des Workshops abgeleiteten Schlüsselaufgaben.
Nach dem Workshop
Projektplanung:
- Erste Anpassung des PRODYNA Data Governance Framework an die identifizierten Governance-Ziele.
- Planung des Ansatzes und der Prioritäten für die Phase der Einführung der Governance.
Schnelle Fakten
- Aufwand: 1-3 Tage je nach Umfang
- Überblick über den Status quo und die individuellen Bedürfnisse Ihrer Organisation in Bezug auf Data Governance
- Dokumentierte, inhaltlich bewertete und priorisierte Liste zentraler Aufgaben für die weitere Konzeption & Umsetzung
- Erster (monetär) bewerteter Pilotprojektplan auf Basis des PRODYNA Governance Frameworks und der Ausgangsvoraussetzungen Ihrer Organisation
Benefits
- Gemeinsames Verständnis des Status quo und der damit verbundenen Ziele aller Projektbeteiligten
- Objektive Bewertung der Situation in den relevanten Handlungsfeldern der Data Governance
- Spezifische, nach Prioritäten geordnete Empfehlungen für wichtige Schwerpunktbereiche
- Einbindung eines breiten Querschnitts der Mitarbeiter als erster Schritt in einem Change-Management-Prozess hin zu einer modernen Datenkultur
Kontakt
für weitere Informationen.
David Wainwright
