Information retrieval with GraphRAG

Motivation

Entdecken Sie die generative Leistungsfähigkeit von Microsoft GraphRAG für Ihre Informationsbeschaffung. Kunden und Mitarbeiter profitieren von schnellen, präzisen und umfassenden Antworten großer Sprachmodelle. In unserem Workshop zeigen wir Ihnen, welche Vorteile GraphRAG im Vergleich zu herkömmlichen RAG-Ansätzen für Ihr Unternehmen bei der Abfrage von Sprachmodellen bietet.

Dieser Workshop verdeutlicht die Bedeutung des schnellen Abrufs kontextbezogener Informationen. Die Suche nach Ergebnissen, die den in einer Chatbot-Anfrage verwendeten Wörtern am nächsten kommen, führt nicht immer zu den präzisesten Antworten. Wir möchten Ihren Chatbot mithilfe eines GraphRAG-Ansatzes optimieren, um Ihren Kunden oder Mitarbeitern je nach Ihren Geschäftsanforderungen umfassende Ergebnisse zu liefern.

Das Hauptziel dieses Workshops besteht darin, den Nutzen eine verbesserte Informationsbeschaffung aufzuzeigen, die individuell auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

Was wir mitbringen

20 Jahre Erfahrung mit Software-Architektur und kundenspezifischen Software-Entwicklungsprojekten für viele der größten Unternehmen der Welt haben PRODYNA das nötige Fachwissen verschafft, um Sie bei der Konzeption und Entwicklung von Anwendungen in der Azure Cloud zu unterstützen.

Wir sind Microsoft Solutions Partner für Digital & App Innovation sowie Data & AI und Mitglied der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), einer Open-Source-Organisation, die viele der innovativen AI-Frameworks und -Projekte pflegt, die heute in Data-Science-Projekten eingesetzt werden. Mit diesem Angebot unterstützen wir Sie wie folgt:

  • Verstehen der Funktionen und Möglichkeiten von Microsofts GraphRAG.
  • Verstehen der Anwendungsfälle, in denen GraphRAG vorteilhaft ist und andere Informationsabfragetechniken übertrifft.
  • Demonstration, wie maßgeschneiderte Chatbots in Ihre bestehenden Geschäftsabläufe und Anwendungen integriert werden können, um schnelle Erfolge zu erzielen.
  • Verstehen, wie Sie mit der Informationsbeschaffung einen geschäftlichen Nutzen erzielen können.

Was Sie brauchen

Alles, was Sie brauchen, sind Leute, die sich für die Informationsbeschaffung interessieren (denken Sie an "Chat GPT") und dafür, wie diese in Bezug auf Ihre Geschäftsinformationen in Bezug auf Qualität und Geschwindigkeit noch weiter verbessert werden kann. Dies sollten nicht-technische Personen sein, die Ihr Tagesgeschäft kennen und verstehen. Personen aus Ihrer IT-Abteilung sind willkommen, aber nicht unbedingt erforderlich.

  • Komplexe Geschäftsinformationen oder ein Geschäftsprozess.
  • 1 Tag durchgehend Zeit.

Was Sie bekommen

PRODYNA wird Sie und Ihre Mitarbeiter durch das folgende Programm führen:

Einführung

(45 min)

Einführung von PRODYNA:

  • Schaffung der Voraussetzungen, Erwartungen und Ziele für den Tag.
  • Einführung und Erläuterung, was GraphRAG ist und wie und warum kundenspezifische Informationsabruflösungen von einer solchen Implementierung profitieren können.
  • Überblick über die heutigen Szenarien.
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Identifizieren Sie Anwendungsfälle

(120 min)

Aufteilung in Arbeitsgruppen:

  • Ermitteln Sie, wo Ihre Geschäftsinformationen am meisten benötigt werden, und definieren Sie die wichtigsten Themen.
  • Heben Sie hervor, wo Informationen komplex sind und kontextbezogene Antworten erforderlich sind und wo eine schnelle Antwort den größten Nutzen bringt.
  • Markieren Sie, wo eine Visualisierung von Vorteil sein könnte.
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Informationsbeschaffung mit GraphRAG vs. RAG

(120 min)

Arbeiten Sie in Gruppen:

  • Untersuchen Sie die Ergebnisse von Vektoreinbettungen im Vergleich zur Vektorähnlichkeit an einem oder mehreren allgemeinen Beispiel(en).
  • Erstellen Sie einen Wissensgraphen auf der Grundlage Ihrer Geschäftsdaten.
  • Fragen Sie Ihre Geschäftsdaten ab und markieren Sie die im Wissensgraphen verwendeten Informationen.
  • Identifizieren Sie die Themen, bei denen die Informationen, die für eine genaue Antwort erforderlich sind, uneinheitlich sind.
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Hypothese

(45 min)

Gruppendiskussion:

  • Präsentation der Ergebnisse aus den Arbeitsgruppen.
  • Erstellen Sie eine oder mehrere Hypothesen für den Einsatz eines angepassten Chatbots, der Vektorähnlichkeit nutzt, um geschäftsbezogene Informationen abzurufen (z. B. wenn Mitarbeiter einen Chatbot fragen können, anstatt mit mehreren anderen Mitarbeitern zu korrespondieren, gewinnen wir an Präzision und sparen x Stunden bei der Zustellung oder wenn Kunden präzise Informationen über unsere Produkte erhalten, können wir die Zahl der Anrufe in unserem Kundencenter reduzieren)
  • Nächste Schritte
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Schnelle Fakten

  • Dauer: 1 Tag
  • Bis zu 12 Teilnehmer

Benefits

  • Ein schnelles Verständnis der Informationsbeschaffung mit GraphRAG.
  • Ein Verständnis dafür, wie man einen Chatbot mit GraphRAG anpasst und ein präziseres und umfassenderes Werkzeug zur Beantwortung aller geschäftsbezogenen Fragen bereitstellt.
  • Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle oder Schritte in Ihren Geschäftsabläufen, bei denen ein GraphRAG-Ansatz einen geschäftlichen Nutzen für Ihr Unternehmen schaffen könnte.

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Martin Kruse

Lead AI Architect
Düsseldorf
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