Neo4j - Die Graphdatenbank
Vor allem bei stark vernetzten und unstrukturierten Informationen bieten Graphdatenbanken zahlreiche Vorteile, Daten in Beziehungs-Netzwerken darzustellen, die schnelle und aussagekräftige Zugriffe erlauben. Neo4j ermöglicht es, Relationen unbekannter Länge performant zu traversieren und stellt damit die Grundlage für komplexe Datenanalysen und Recommendation-Engines dar.
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Einfach, natürlich, schnell
Vom Whiteboard direkt in die Datenbank. Stark vernetzte Informationen werden anhand eines Graphen natürlich und schnell dargestellt.
Predictive Analytics
Einen Schritt voraus: Heute schon wissen, was Ihr Kunde morgen benötigt. Wir wissen jetzt schon, was Sie morgen wollen: Neo4j.
Komplexe Abfragen
Was relationale Datenbanken an ihre Grenzen bringt, ist für Neo4j eine Kleinigkeit. Mit Cypher, dem Open Standard, zum schnellen Erfolg.
Einfacher und effizienter Betrieb
KISS: Keep it simple and stupid. Mit wenigen Handgriffen zur produktiven Datenbank.
Unsere Dienstleistungen
Navigation  
    Einfach, natürlich, schnell
    Einfache Modellierung
    Die Datenmodellierung für eine Graphdatenbank könnte kaum intuitiver sein - auf dem Whiteboard gezeichnete Beziehungen zwischen Daten lassen sich 1:1 in die Datenbank übertragen. Kreise und Verbindungen werden zu Knoten und Kanten in der Datenbank.
    Datenkonsistenz
    Im Gegensatz zu anderen NoSQL-Datenbanken unterstützt Neo4j ACID und sichert so ihre unternehmenskritischen Daten:
    A = Atomic
    C = Consistent
    I = Isolated
    D = Durable
    Leicht anpassbar
    Ihr Datenmodell ist nicht an ein festes Schema gebunden, es wächst dynamisch mit ihren Anwendungsfällen und der Anwendung. Auf optionale Constraints muss jedoch nicht verzichtet werden.
    Einfach Cypher
    Die Abfragesprache Cypher bietet eine äußerst intuitive Art, Muster in Graphen zu beschreiben, welche gesucht oder bearbeitet werden sollen. Abfragen, welche in SQL zum Beispiel Rekursion erfordern würden, werden in Cypher zur Kleinigkeit und liefern performante Ergebnisse.
    Predictive Analytics
    Echtzeit-Empfehlungen
    Ihre Anwendungen bringen intelligente Vorschläge und geben Ihnen die Möglichkeit zu entscheiden. Mit Graphdatenbanken legen Sie die Basis für Anwendungen der nächsten Generation.
    Graphbasierte Suche
    Effiziente und intelligente Suchen lassen sich mit Graphtechnologien und Graphalgorithmen effizient gestalten und umsetzen.
    Smarte Applikationen
    Erfassen Sie Daten, generieren Sie Einblicke in Ihr Tagesgeschäft und treffen Sie weitere Vorhersagen. Next Generation Apps bieten intelligente Optionen und orientieren sich an Ihren Gewohnheiten und Vorlieben.
    What-If Analyse
    Simulieren Sie Szenarien mit Produktionsdaten ohne andere Prozesse zu beeinflussen. Die Schemafreiheit von Neo4j ermöglicht Ihnen, experimentelle Änderungen am Datenbestand nur für die Simulation gültig zu markieren.
    Effizienz
    Komplexe Abfragen
    Hierarchische Strukturen werden in relationalen Datenbanken häufig durch Tabellen abgebildet. In diesem Fall ist "Iteratives Joinen" oder eine Rekursion erforderlich, um die Hierarchie zu traversieren. In einer Graphdatenbank ist dies nicht mehr nötig. Die Suche von Verbindungen zwischen zwei Datensätzen über eine beliebige bekannte, unbekannte oder eingegrenzte Zahl von Zwischenschritten wird nativ unterstützt und ist mit einfachster Syntax möglich.
    Einfacher und effizienter Betrieb
    KISS: Keep it simple and stupid. Mit wenigen Handgriffen zur produktiven Datenbank. Dies merkt man daran, dass nur noch eine Konfigurationsdatei benötigt wird. Auch ist es möglich jederzeit von der CE auf die EE Version zu wechseln. Hierzu einfach das Datenbankverzeichnis kopieren und Neo4j starten.
    Anwendungsgebiete
    Metadaten-
    management
    Optimieren Sie Ihre Stammdatenverwaltung.
    Betrugsermittlung
    Erkennen und stoppen Sie Betrugsfälle in Echtzeit.
    Echtzeit-Empfehlungen
    Erhalten Sie bessere Vorschläge als je zuvor.
    Netzwerk und Betrieb
    Gewinnen Sie die Übersicht über komplexe Netzwerke.
    Beratung
    Neo4j ist in der Lage ein breites Spektrum von Anwendungsmöglichkeiten in die Unternehmensumgebung einzubinden. Das Einführen von Neo4j in Ihrem Unternehmen ist somit kein Projekt, sondern eine Strategie. Diese sollte sorgfältig geplant werden, damit Fehler vermieden werden können. Welcher Ansatz ist nun der beste für Ihr Unternehmen? Wenn Sie mit Neo4j starten, ist es schwierig zu wissen, welche Lösungsansätze in eine Sackgasse führen oder welche eingesetzt werden können, wenn sich Ihre Systemlandschaft weiterentwickelt hat. PRODYNA Berater haben in zahlreichen Projekten ihre Erfahrungen gesammelt. Nutzen Sie diesen Vorteil, um sicherzustellen, dass Ihr erstes Neo4j Projekt zu einem langjährigen Erfolg führt.
    Entwicklung und Betrieb
    Nicht jeder Kunde hat eine IT-Abteilung und das Know-How, um NoSQL-Datenbanken in Betrieb zu nehmen und zu warten. PRODYNA hilft Ihnen beim Know-How-Aufbau, bei der Planung und Inbetriebnahme. Alternativ bieten wir Ihnen an, Ihre Anwendungen auf einer Hardware in Ihrem Netzwerk, in einem externen Datenzentrum oder vollständig in einer Cloud zu hosten und zu verwalten. Als ganzheitliches Beratungshaus verschwinden wir nicht nach der Analyse, sondern unterstützen Sie auch bei der Umsetzung. Hier können Sie wiederum auf die umfangreichen Erfahrungen der PRODYNA Berater zurückgreifen.